近日，陕西省地理空间大数据中心完成DeepSeek大模型多个版本在陕西省地理空间大数据中心全栈式本地化部署，实现“地理空间信息+AI”技术的前沿性探索，为测绘地理信息转型升级注入强劲科技动能。

为落实自然资源部关于自然资源数字化治理能力提升行动部署，推动地理信息技术与人工智能、大数据深度融合，加快人工智能支撑环境建设，充分挖掘地理空间数据价值，技术引领，打造地理空间智能引擎

地信中心长期从事地理空间数据管理、分析挖掘、系统研发及应用服务等，并持续跟踪、吸收、应用IT前沿技术。DeepSeek作为一款行业领先、高性能、低成本的人工智能大模型，凭借其多模态理解、语义深度解析及动态知识迭代三大核心能力在春节期间掀起技术革新浪潮，正在对多个行业产生深远影响。地信中心以前瞻性布局抢占先机，在前期对OpenAI、通义千问、Llama3.1、GLM4等大模型的研究成果基础上，充分利用陕西省地理空间大数据中心现有高性能服务器集群，适当补充了高性价比GPU算力资源，迅速完成了DeepSeek大模型本地化部署，为地理空间数据管理、地理信息应用开发、地理信息智能问答等场景的智能化融合应用提供了强劲引擎，开辟了地理信息与人工智能技术深度融合新路径。

业务赋能，探索地理空间智能应用

在数字化与智能化浪潮的推动下，地理空间智能技术正成为驱动行业变革的核心引擎。地信中心以技术创新为基石，围绕数据驱动与智能应用，基于DeepSeek等大模型，陆续在以下三个方面开展了应用探索：

数据清洗融合：依托DeepSeek大模型的先进自然语言处理能力，构建智能化数据治理引擎，实现对多源异构数据的深度清洗与价值挖掘。通过实体关系抽取、语义消歧等技术，从海量文本中精准提取实体、地理位置、事件属性等关键信息，并完成情感分析、主题分类等智能处理。同时，将非结构化数据转化为标准化结构数据，与地理空间信息实现智能匹配与无缝融合，为地理信息应用提供高质量的数据底座。

辅助地图制图：依托DeepSeek大模型的深度学习能力，构建了地图制图助手，对大量专业制图资料进行处理，自动生成涵盖符号语义、空间关系及制图规则的多维度知识图谱，并实现数据向量化存储与高效检索，支持自然语言交互与智能问答功能，可快速响应复杂制图需求，既辅助了专业制图资料编制，又提高了工作效率和制图质量。

信息推理分析：依托DeepSeek大模型的强大语义理解与知识抽取能力，通过对海量政策文献、学术报告等专业资料的深度解析，自动抽取关键实体、关系及规则，构建覆盖多领域的知识图谱，并实现高精度向量化存储与高效检索。基于检索增强生成（RAG）技术，系统可精准理解复杂查询意图，结合专业知识库进行多维度推理分析，生成高质量决策建议，为重要决策提供科学、高效的智能支撑。

以技术为笔，以空间为卷。地信中心将以DeepSeek大模型及周边生态为基础，融合地信中心地理空间数据治理能力、遥感影像智能解译能力，积极探索地理信息行业智能体的构建，实现从数据感知到智能决策的全链路赋能，开启地理信息服务"认知智能"新纪元。同时，地信中心将不断深化大模型在地理信息领域的垂直应用，积极拓展业务边界，持续丰富业务场景，让人工智能更好助力降本增效和业务转型升级，为中心的高质量发展注入强劲智慧动能。